AI赋能材料科学：于曦研究员分享高分子复合材料智能研究新路径

2025年3月28日，天津大学于曦研究员应邀来访，为我院师生们带来了一场题为“基于异构数据库与大型语言模型的高分子复合材料研究智能体”的精彩报告。

于曦研究员本科与硕士毕业于吉林大学化学系，师从张希院士，后于马萨诸塞大学阿默斯特分校化学系师从Vincent M. Rotello教授取得博士学位。博士毕业后，他加入以色列Weizmann研究所，开始专注于分子电子学以及电荷传递与分子振动相互作用的研究。目前，他于天津大学化学系任职，致力于结合实验研究与理论计算，深入探索电荷传递相关的基本过程。

近年来，以ChatGPT、Deepseek为代表的AI大语言模型炙手可热，如何高效利用这类新兴科技成了各领域研究者都关注的焦点。在报告中，于曦课题组给出了他们的探索方向：通过整理提炼高分子复合材料领域的多达3000篇文献整，构建涵盖自然语言、程序语言与数据表格等描述符的异构数据库，大幅提升了数据的结构化描述能力，并在此基础上训练出高分子材料科学专用的大语言模型。由此得到的高分子材料科学大模型的专业能力相比同类模型独树一帜，在相关领域的问答中准确性与逻辑水平均有了显著提升，展现了AI在化学应用中的巨大潜力。

与会师生们都对报告内容表现出强烈的兴趣。Q&A环节中，大家围绕模型的训练细节、应用前景及AI在化学领域的未来发展展开热烈讨论，一同畅谈AI技术如何进一步推动材料科学乃至化学行业的发展，现场氛围热烈。 科学技术是人类进步的阶梯。于曦研究员本次来访带来的报告不仅展示了AI技术与化学交叉融合的前沿成果，也拓宽了师生们的研究视野，为未来相关研究提供了新的思考方向。期待今后能有更多此类学术交流的机会，共同探讨化学研究在智能化时代下的发展新机遇。

（朱钊林 撰写，吴光鹭 审核）